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AI 프로덕트 빌딩의 빠진 반쪽

AI 도구는 화면을 만들어줍니다. Lovable은 UI를 생성하고, Cursor는 코드를 작성하며, ChatGPT는 카피를 초안합니다. 하지만 실제 결제를 처리하고, 예약 충돌을 관리하고, 접근 제어를 적용해야 할 때 — 이들은 거기서 멈춥니다.

Fascia는 그 뒤를 만듭니다. 서버 코드를 작성하지 않고도 실제 프로덕트를 출시하고 싶은 사람을 위한 백엔드 플랫폼입니다. 비즈니스 로직을 구조화된 스펙 — Entity, Tool, Policy — 으로 정의하면, 결정론적 Go 실행기가 런타임에 직접 해석합니다. 코드는 생성되지 않습니다. 서버에 코드가 존재하지 않습니다.

Fascia가 다른 이유​

대부분의 백엔드 도구는 선택을 강요합니다: 풀코드로 가거나, 로우코드의 한계를 받아들이거나. Fascia는 다른 길을 택합니다.

AI가 설계를 돕고. 결정론적 엔진이 실행하고. 당신의 클라우드에서.

설계 단계에서는 AI 어시스턴트가 스펙 정의, 불완전한 패턴 감지, 테스트 케이스 생성을 지원합니다. 하지만 런타임에서는 AI가 일절 개입하지 않습니다. Go 기반의 실행기(executor)가 고객의 클라우드 인프라 내에서 Flow 그래프를 실행하며, 모든 연산은 불변의 9단계 Execution Contract(실행 계약)를 따릅니다.

핵심 보장​

  • 설계 검증(Design Validation) -- 멀티모델 AI 크로스체크가 불완전한 패턴을 사전에 감지합니다. Risk Engine이 배포 전 모든 Tool을 분류합니다.
  • 결정론적 실행(Deterministic Execution) -- 모든 Tool 호출은 동일한 9단계 Execution Contract를 따릅니다. 스펙이 직접 실행되며, 트랜잭션으로 보호되고, 감사 추적이 가능합니다.
  • 데이터 주권(Data Sovereignty) -- Fascia는 고객의 GCP 프로젝트 내에 전체 배포됩니다. 데이터, 인프라, 통제권 모두 고객의 것입니다. Fascia는 고객의 비즈니스 데이터를 저장하거나 처리하지 않습니다.

핵심 개념​

  • Entity -- 필드, 관계, 상태 머신, 불변식을 갖춘 비즈니스 객체
  • Tool -- 실행 가능한 백엔드 로직 (API 엔드포인트, 웹훅, 크론 작업)
  • Flow -- Tool의 실행 로직을 정의하는 시각적 방향 그래프
  • Policy -- 런타임이 아닌 설계 시점에 적용되는 검증 규칙
  • Value DSL -- 계산 값을 위한 제한된 표현식 언어
  • Execution Contract -- 모든 연산이 따르는 불변의 9단계 시퀀스

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